天津希路智能AI数据处理服务器方案技术指导

    物流无人化也是汽车行业努力的方向，未来将率先在特定区域实现落地，包括企业集中的园区、居民居住的社区、煤炭领域的矿区、重要港区、工业厂区等，这些特定区域是实现物流无人化的比较好应用场景。实现物流无人化选择单车智能技术路线的成本很高，而通过“车辆智能化+车路协同设施支撑+专业化无人物流运营”的“三位一体”的技术路线，则可以实现智慧物流的率先应用。这五个特定区域内智慧物流在国内已经有相应的应用案例，行业探索取得初步进展。车路协同对提高城市管理部门的效率也非常有效，尤其是路侧大量既有感知设施，如摄像头可以感知城市内道路积水、火灾、路侧井盖丢失等事件，代替大量人工实现更加精细、全天候的城市管理。目前大规模量产的辅助驾驶不需要太多车路协同技术支持，但到L4、L5高等级自动驾驶阶段，单车智能存在技术上难以跨越的难题，必须依赖车路协同的助力。长期来看，车路协同是自动驾驶的重要组成部分。 是实现工业4.0的不可或缺的关键基础性技术，也是实现工业4.0关键所在。天津希路智能AI数据处理服务器方案技术指导

    地质灾害监测的主要任务为地质灾害时空域演变信息、诱发因素等，很大程度获取连续的空间变形数据。应用于地质灾害的稳定性评价、预测预报和防治工程效果评估。地质灾害监测是集地质灾害形成机理、监测仪器、时空技术和预测报技术为一体的综合技术。当前地质灾害的监测技术方法研究与应用多的是围绕崩塌、滑坡、泥石流等突发性地质灾害进行的。地质灾害监测主要监测地方降雨量、拉绳位移、土壤情况、渗压等情况，需将这些指标数据进行监控采集得出图表用于分析评估地质情况。通过在待测区域设置监测站，利用物联网技术实现各监测要素的物物相联，通过设置的前端服务器实现成现场采样、转换、分析、阈值判断、报警、传输功能，缩短了监测预警周期，通过建立地质灾害监测预警平台，集成野外与室内的信息传输，及时将预警信息逐渐上传，为上级部门灾险情指挥调度提供了技术支持。可以基于物联网的地质灾害专业预警平台建立了“人防技防相结合”的专业预警模式，从而在地质灾害发生前及时预警，果断采取措施，避免生命财产损失，取得了良好的效果。湖南希路智能数据采集传感器方案以客为尊物联网的应用领域主要包括以下方面。

    地质灾害严重危害人民群众生命、财产和生存环境，地质灾害防治工作是重大民生地质工作，是一项高难度、高科技的工作。质灾害防治措施主要为工程治理、应急排危、避险搬迁、监测预警等几大方面，目前国内大部分地质灾害隐患点主要是采取的监测预警手段。2016年7月28日，习主度在河北唐山考察时，提出了“两个坚持、三个转变”的新时期防灾减灾新理念，更是把灾害预警提到了一个很重要的位置。相关部门在地质灾害监测预警方面开展了部分工作并取得了一定成效，目前存在群测群防工作中新技术新方法运用普及程度差，监测精度低，应对突发性地质灾害预警能力弱，预警主要靠监测人员经验判断，在应对点暴雨、夜暴雨、夜间隐患变形、高位滑坡/崩塌等突发性事件做到及时发布预警信息依然较为困难，可见这种传统的监测预警方式已经难以适应目前防灾工作的需要。物联网技术作为实现物物相连和信息处理自动化的技术，具有传输速度稳定、速度快、同时多向预警、方便嵌入多传感器、可定制化等特点，地质灾害预警优势明显。通过物联网技术建立地质灾害预警平台，可实现快速、准确的预警，为群众及时转移、部门采取防灾措施争取宝贵时间。

希路智能物联网平台聚焦于物联网技术在行业典型应用领域的落地，结合自身的开发优势和对行业典型应用领域的数字化应用的实际需求，推出了若干个如下应用实例。希路智能配电网线路状态监测系统是针对智能电网的配电网实际应用推出的。业内专家认为智能电网即智能化电网，是建立在高速通信网络的基础上，通过运用成先进的传感和测量技术、先进的设备技术、先进的控制方法以及先进的决策支持系统技术的应用，借此通过对传统电网的升级改造，实现电网的可靠、安全、经济、高效、环境友好和使用安全的目标，主要特征包括自愈、激励和保护用户、抵御攻击、提供满足用户需求的电能质量、容许各种不同发电形式的接入、启动电力市场以及资产的优化高效运行。物联网在各式应用场景愈加丰富。

    针对智能交通管理应用场景，上海希路智能科技有限公司作为英特尔物联网生态圈合作伙伴推出了基于英特尔AI计算机视觉的智能交通控制平台，得益于AI计算机视觉算法的创新，以及对于英特尔硬件与软件潜能的充分挖掘，可以准确检测和和分析视频采集覆盖区域内每辆车的特征数据，及每条车道的交通状况，并根据这些分析数据精细化控制交通信号灯等系统。适用于交通路口，城市道路以及高速公路等不同场景，以城市中的交通路口为例该系统可实现对于机动车、行人、非机动车、交通信号灯、路面交通标识、交通流量状态和交通事件等相关交通要素进行检测与识别，并为路侧交通基础设施设备的自动控制提供相关视频检测分析数据。为智能交通保驾护航，为自动化驾驶提供数据支撑。 物联网通过聚焦的软硬件能力以应对物联网碎片化的特点。湖南希路智能数据采集传感器方案以客为尊

基于端侧对于交通状况的感知在边缘和云侧对交通数据的精细综合分析以及对路侧交通基础设施的实时控制。天津希路智能AI数据处理服务器方案技术指导

    多设备融合的泛在感知智慧公路系统并可传输视频检测。边端设备采集到原始数据信息后发送至边缘计算设备。边缘计算设备对原始信息作本地数据分析及计算数据计算处理完毕后，将检测到的车流信息和异常事件传输至路侧单元RSU可以将数据传输至道路上的情报板和车载OBU（OnboardUnit）实现路况信息向行驶车辆的发布。后端云平台将分析出的交通流信息和异常事件等通过RSU（RoadSideUnit）进行转发。通过在部署低成本高效益的集成地磁检测、震动检测及通信功能的智慧信标对行驶车辆及道路本身状态进行数据采集，将数据汇总至工控机，可以得到路上行驶车辆的车流、车速、车辆轨迹信息以及道路损伤状况，从而为智能交通系统高效管理与智能养护提供交通与环境态势的精细识别和态势预测。积极发展基于“端-边-云”架构的先进智能交通管理系统，是智能交通的重点所在，主要是基于端侧对于交通状况的充分感知，在边缘和云侧对交通数据的精细综合分析以及对路侧交通基础设施的实时控制。天津希路智能AI数据处理服务器方案技术指导

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